GDA多策略旗舰基金
-1σμ+1σr = 0.10Σ(αᵢ · wᵢ)E[R] - Rfσₚ = √(w'Σw)

机器速度的量化研究,全天候运行

AI智能体自动执行经过验证的投资流程。200,000+策略经过测试,持续进化。

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投资论点

市场正进入前所未有的领域。波动性是结构性的,而非周期性的。建立在数十年稳定假设之上的传统量化模型,正在快速到来的市场体制转变面前逐渐失效。

与此同时,AI正在跨越一个门槛。这不是渐进式的改进——而是机器在推理、测试和自主执行方面的质变。

我认为我们已经实现了AGI。

Jensen Huang(黄仁勋)NVIDIA CEO — 2026年3月

黄仁勋将AGI定义为能够启动并运营一家十亿美元公司的AI——这正是GDA所构建的自主运营能力。

我们创建GDA正是基于这一交汇点:一支由自主AI智能体以人类团队无法匹敌的速度和深度设计、测试和优化交易策略的基金——同时由数十年机构交易经验提供指引。

关于GROW投资集团

GDA多策略旗舰基金是GROW旗下的智能体量化投资团队

GROW投资集团

十亿美元级多策略对冲基金

  • 管理规模超过十亿美元的多策略对冲基金平台
  • 涵盖全球宏观、固定收益、权益及另类投资策略
  • 横跨亚太与全球市场的机构级投资基础设施
  • 数十年机构投资经验,覆盖多个市场周期
GDA

GDA多策略旗舰基金

GROW旗下智能体量化投资团队

  • 利用AI智能体自动化量化研究与执行流程
  • 200,000+策略配置经过系统性测试与验证
  • 14个独立策略在生产环境中运行,平均相关性仅0.10
  • 结合GROW的机构经验与前沿AI研究能力

智能体量化:成熟流程的自动化

投资流程是量化的——严谨、基于规则、经过实战检验。我们没有重新发明流程,而是自动化了执行者。

量化投资流程时间线:AI智能体持续执行 vs 人类在论点、审批和风险否决的关卡

为什么选择智能体量化,而非AI驱动投资?

量化投资是成熟且经过验证的学科。我们自动化的是执行者——而非投资方法本身。

我们不是
  • 不是LLM驱动的选股或基本面分析——没有AI「直觉」驱动交易。
  • 不是AI对市场做主观判断——每个信号都是数学化的,不是对话式的。
  • 不是取代人类投资监督——关键决策需要人类批准。
我们是
  • 系统化、规则驱动的量化策略——由AI智能体研究、测试和执行。
  • 每个信号都经过多种市场体制的回测,通过自举法和前行分析验证。
  • 在每个关键关卡保留人类监督——论点设定、资金批准和风险否决。

我们的差异化优势

速度

197,000+

数周内测试超过197,000种配置

我们的AI智能体穷举搜索策略空间——在数周内测试的配置数量超过传统量化团队数年的工作量。

深度

47

覆盖宏观、动量、波动率、套利的信号族

涵盖宏观指标、动量信号、波动率曲面和套利结构——每一个都经过多种市场体制的严格验证。

广度

24/7

全天候自主运作,覆盖全球市场

在全球加密货币和宏观市场中持续自主运作——不间断、无盲区、不错过任何机会。

有效的分散化

分散化只有在真正有意义时才有效。

持有七只科技股不是分散化。在同一资产上运行五个动量策略不是分散化。真正的分散化意味着策略之间确实不会同步波动。

0.10

平均策略相关性

0.30–0.50

行业典型区间

接近零的相关性意味着我们的策略实际上是独立的——当一个策略亏损时,其他策略不会跟随。

我们在四个独立维度进行分散化:

1

策略类型 — 动量、波动率、套利、息差

2

资产类别 — 股票、大宗商品和数字资产

3

时间跨度 — 日内到数周

4

地域覆盖 — 全球24/7

严格的杠杆管理

基于信号强度的保守杠杆部署——仅在信号最强时使用杠杆。

杠杆使用率随时间变化

杠杆数据来自标准回测(2023年8月至2026年3月)。有效总杠杆包含所有策略的波动目标缩放。

0.40x

平均杠杆

70%

低于0.3x的交易日

8.3%

高于1.0x的交易日

我们的系统以纪律性部署杠杆。0.40x的平均杠杆反映了保守的基线——基金在大部分时间内远低于其最大容量运行。杠杆仅在多个独立信号以高确信度一致时才会提升,并在不确定性上升时迅速降低。

70%的交易日杠杆低于0.3x,仅8.3%的交易日超过1.0x,资本在不确定时期得到保全,仅在优势最明确时才积极部署。

全市场体制下的表现

基于信念门控杠杆和真正的多策略分散化,在任何市场方向下都能产生稳定回报。

牛市

BTC月涨幅超过10%

+8.4%

平均月度回报

月度跑赢BTC胜率80%

动量和宏观策略捕捉趋势性行情。当多个信号高度一致时,杠杆自动放大。组合在80%的牛市月份跑赢BTC。

熊市

BTC月跌幅超过10%

+7.0%

平均月度回报

月度跑赢BTC胜率100%

做空信号、波动率溢价和资金费率套利在BTC下跌时创造正收益。组合在每一个熊市月份都跑赢BTC——100%胜率。

震荡市

BTC月波动在+/-10%以内

+4.3%

平均月度回报

月度跑赢BTC胜率50%

截面动量和套利策略在高分散环境中表现优异。当BTC横盘震荡时,我们的分散化策略仍能从波动中获取收益。

胜率以组合月度表现跑赢BTC来衡量。这种全天候表现来自14个真正独立的策略的组合效果,每个策略针对不同市场环境设计,通过信念门控杠杆仅在优势最明确时放大敞口。

业绩表现

461%

累计回报

-2.4%

最大回撤

2023年8月 – 2026年3月

回测期间

年度一致性表现

年份收益率夏普比率最大回撤
2023 (Aug-Dec)+51.3%4.48-1.9%
2024+199.6%8.14-1.7%
2025+75.0%5.40-1.6%
2026 (YTD)+8.8%4.96-0.7%

本网站仅供信息参考之用,不构成投资建议、要约出售或要约购买任何证券或金融工具的招揽。

过往业绩不代表未来表现。基于2023年8月至2026年3月期间14个策略的样本外回测结果。未经审计。

收益稳定性

紧凑的分布与受控的尾部——在所有市场条件下保持一致的日收益。

日收益率分布

+0.18%

平均日收益

[-1.63%, +1.99%]

3σ 范围

日收益率分布呈现紧凑、规则的形态,中心为每日+0.18%。3σ范围[-1.63%, +1.99%]表明尾部受到控制——极端波动罕见且有界。

这种稳定性是真正多策略分散化的直接结果。当个别策略经历回撤时,其他策略进行补偿,产生了一个极其稳定的组合级收益流。

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